Hướng Dẫn Cách Tính Giá Trị Trung Bình Trong Spss, Hướng Dẫn Cách Chạy Thống Kê Mô Tả Trong Spss

Giới thiệu thống kê mô tả

Thống kê diễn đạt dùng cho mục tiêu thống kê trung bình cộng, tổng sum, độ lệch chuẩn, minimum, maximum, S.E mean, Kurtosis, Skewness, và cách sắp xếp tác dụng theo Variable list, Alphabetic, tăng dần theo giá trị trung bình Ascending Means, giảm dần theo giá trị trung bình Descending Means …Thông thường, thống kê diễn đạt người ta tập trung chuyên sâu nhìn nhận vào giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, giá trị trung bình .

Bạn đang xem: Cách tính giá trị trung bình trong spss

Còn giá trị độ lệch chuẩn ít được đánh giá, vì trong các bài nghiên cứu dạng khảo sát thị trường, giá trị này không thực sự quan trọng bằng các chỉ tiêu khác.

Minh họa từng bước chạy thống kê mô tả SPSS

Còn giá trị độ lệch chuẩn ít được nhìn nhận, vì trong các bài nghiên cứu và điều tra dạng khảo sát thị trường, giá trị này không thực sự quan trọng bằng các chỉ tiêu khác .Sau đây là minh họa triển khai thống kê diễn đạt bằng hình ảnh, kèm theo file tài liệu. Các bạn tải file tài liệu ở đây nhé : tieudung24g.net/filefordownload/thongkemota.sav

Đây là dữ liệu:

Chọn menu Analyze ->Descriptive statistics->Descriptive

Sau đó các biến cần thống kê được đưa vào bên phải như trong hình

Sau đó nhấn nút OK nhé, kết quả thống kê mô tả sau hiện ra:

Giải thích ý nghĩa thống kê mô tả:

Cột đầu tiên là tên các biếnCột thứ 2 là N=200, đây chính là số lượng người trả lời, số lượng mẫu.Cột thứ 3 là minimum, là giá trị nhỏ nhất. Ví dụ giá trị nhỏ nhất của biến QUYETDINH3 là 2 thì nghĩa là trong 200 người trả lời này, sẽ có người trả lời ở mức 2. Và đây là mức thấp nhất( có nghĩa là không có người nào trả lời ở mức 1)Cột thứ 4 là maximum, là giá trị lớn nhất. Ví dụ giá trị lớn nhất của biến QUYETDINH3 là 5 thì nghĩa là trong 200 người trả lời này, sẽ có người trả lời ở mức 5. Và đây là mức cao nhất.Cột tiếp theo là mean, giá trị trung bình. Ví dụ mean của QUYETDINH1 là 3.45, thì mình có thể nó là đa số người ta đánh giá ở mức trên trung bình. ( vì mức trung bình là 3 trong thang đo likert 5).Cột tiên phong là tên các biếnCột thứ 2 là N = 200, đây chính là số lượng người vấn đáp, số lượng mẫu. Cột thứ 3 là minimum, là giá trị nhỏ nhất. Ví dụ giá trị nhỏ nhất của biến QUYETDINH3 là 2 thì nghĩa là trong 200 người vấn đáp này, sẽ có người vấn đáp ở mức 2. Và đây là mức thấp nhất ( có nghĩa là không có người nào vấn đáp ở mức 1 ) Cột thứ 4 là maximum, là giá trị lớn nhất. Ví dụ giá trị lớn nhất của biến QUYETDINH3 là 5 thì nghĩa là trong 200 người vấn đáp này, sẽ có người vấn đáp ở mức 5. Và đây là mức cao nhất. Cột tiếp theo là mean, giá trị trung bình. Ví dụ mean của QUYETDINH1 là 3.45, thì mình hoàn toàn có thể nó là hầu hết người ta nhìn nhận ở mức trên trung bình. ( vì mức trung bình là 3 trong thang đo likert 5 ) .

Xem thêm: Hot And Cold Bình Thạnh – Hot&Cold D2 Toạ Lạc Tại:

Giá trị này được tính bằng cách lấy trung bình cộng của 200 quan sát của biến QUYETDINH1. Nghĩa là lấy 200 giá trị này công lại, sau đó chia cho 200 thì sẽ ra được số này.Cột cuối cùng là Std.Deviation độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn là mức độ dao động của các biến xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn càng lớn thì quan điểm của người trả lời càng khác nhau. Ví dụ có hai trường hợp. Trường hợp 1: có ba số(-1,0,1) trường hợp 2 cũng có ba số: ( -100,0,100). Trong cả hai trường hợp thì giá trị trung bình của mỗi trường hợp đều bằng 0. Nhưng độ lệch chuẩn trong trường hợp thứ hai lớn hơn trong trường hợp thứ nhất nhiều nhé. Vì trường hợp đầu chỉ dao động nhỏ, giá trị lẩn quẩn ở mức 0 1… Còn trường hợp nhì dao động lớn, giá trị lên đến 100.

Hướng dẫn cách thực hiện thống kê mô tả bằng video

Giá trị này được tính bằng cách lấy trung bình cộng của 200 quan sát của biến QUYETDINH1. Nghĩa là lấy 200 giá trị này công lại, sau đó chia cho 200 thì sẽ ra được số này. Cột sau cuối là Std. Deviation độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn là mức độ xê dịch của các biến xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn càng lớn thì quan điểm của người vấn đáp càng khác nhau. Ví dụ có hai trường hợp. Trường hợp 1 : có ba số ( – 1,0,1 ) trường hợp 2 cũng có ba số : ( – 100,0,100 ). Trong cả hai trường hợp thì giá trị trung bình của mỗi trường hợp đều bằng 0. Nhưng độ lệch chuẩn trong trường hợp thứ hai lớn hơn trong trường hợp thứ nhất nhiều nhé. Vì trường hợp đầu chỉ xê dịch nhỏ, giá trị lẩn quẩn ở mức 0 1 … Còn trường hợp nhì giao động lớn, giá trị lên đến 100 .

Liên hệ nhóm thạc sĩ Hỗ trợ SPSS để được tư vấn và xử lý về các vấn đề khi làm bài:

Source: https://bem2.vn
Category: TỔNG HỢP