Mục lục bài viết
1. AI (Artificial Intelligence) là gì? Lịch sử ra đời của AI
Trí tuệ nhân tạo ( AI ) là chữ viết tắt của Artificial Intelligence có nghĩa là trí mưu trí nhân tạo hay trí tuệ nhân tạo. Thuật ngữ AI được sinh ra chính thức trong một hội thảo chiến lược được tổ chức triển khai tại Đại học Dartmouth năm 1956 với sự tham gia của nhiều chuyên viên tại CMU, MIT, IBM.
Các nhà khoa học tin rằng một cỗ máy, bằng cách trộn lẫn những ký hiệu đơn thuần như “ 0 ” và “ 1 ”, hoàn toàn có thể mô phỏng bất kể hành vi suy luận toán học nào hoàn toàn có thể hiểu được của con người. “ Nếu một con người không hề phân biệt giữa những phản hồi từ một máy và một con người, máy tính hoàn toàn có thể được coi là ‘ mưu trí ’ ” – Theo Turing .
AI là phần trong nghành nghề dịch vụ Khoa học máy tính, hiểu đơn thuần, AI là những chương trình giúp máy tính hoàn toàn có thể học tập, mô phỏng và tâm lý, phán đoán và đưa ra hành vi mưu trí như bộ não con người .
Với hơn nửa thế kỷ phát triển thần tốc, ngày nay AI đã hiện diện ở hầu như toàn bộ các ngành kinh tế của các cường quốc và là một trong những đề án đầu tư phát triển kinh tế trọng điểm của mọi quốc gia.
Lập trình AI cũng là một trong những ngành vô cùng HOT trên thị trường lao động những năm gần đây ( Theo báo cáo giải trình những việc làm tương lai năm 2020 – Diễn Đàn Kinh Tế Thế Giới ) .
2. Phân loại trí tuệ nhân tạo
Với sự tăng trưởng phong phú và nhanh gọn lúc bấy giờ, công nghệ tiên tiến AI được chia thành 4 nhánh chính :
Nhánh 1: Các công nghệ trí tuệ nhân tạo phản ứng (Reactive Machine)
AI phản ứng là công nghệ tiên tiến có năng lực nghiên cứu và phân tích được những hành vi của bản thân và đối thủ cạnh tranh. Từ đó đưa ra được những kế hoạch tương thích và hoàn hảo nhất nhất. Đây là dạng AI có lịch sử vẻ vang truyền kiếp nhất và không có năng lực tàng trữ tài liệu và sử dụng những tài liệu cũ trong quá khứ để làm kinh nghiệm tay nghề – cũng có nghĩa là chúng không có năng lực học hỏi .
Một trong những ví dụ nổi bật cho dạng công nghệ tiên tiến AI Reactive Machine là chương trình máy tính Alphago được Google DeepMind ( một công ty của Anh về tăng trưởng trí tuệ nhân tạo được xây dựng năm 2010 và được Google mua lại năm năm trước ) tăng trưởng để hoàn toàn có thể chơi cờ vây .
Chuyện cũng sẽ không có gì nếu như không có sự kiện lịch sử dân tộc vào tháng 3/2016 : Alphago vượt mặt Lee Sedol ( một trong những kỳ thủ mạnh nhất trong lịch sử vẻ vang cờ vây quốc tế, một người chơi cờ vây từ năm 13 tuổi và thống trị làng cờ vây quốc tế trong hơn một thập kỷ với 18 chiếc cup vô địch quốc tế ) tới 4/5 ván cờ !
(Cuộc thi đấu cờ vây giữa chương trình trí tuệ nhân tạo Alphago và kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp Lee Sedol)
Mark Zuckerberg – ông chủ của Facebook đã từng chúc mừng thắng lợi của Alphago “ Chúc mừng nhóm Google DeepMind đã đạt được cột mốc lịch sử dân tộc trong nghiên cứu và điều tra AI – thắng lợi thứ 3 liên tục trước Lee Sedol. Chúng ta đang sống trong một khoảng chừng thời hạn mê hoặc ” .
Tuy vậy, Alphago vẫn có những điểm yếu của nó với vật chứng là đã thua ở trận đấu thứ 4. Và đặc biệt quan trọng, có một điều mình nghĩ AI không hề làm được như Lee – đó là việc tận thưởng những cảm hứng và niềm vui đến từ những trận đấu .
Nhánh 2: Các công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế (Limited Memory)
Cốt lõi của những công nghệ tiên tiến AI với bộ nhớ hạn chế là nó hoàn toàn có thể sử dụng những tài liệu và kinh nghiệm tay nghề trong quá khứ để đưa ra những Dự kiến và quyết định hành động trong tương lai. Hầu hết những AI thời nay đều thuộc dạng AI Limited Memory ( Ví dụ như những chương trình Machine Learning và Deep Learning – tích lũy khối tài liệu lớn và tàng trữ vào bộ nhớ để tham chiếu khi cần xử lý những bài toán thực tiễn ) .
Dạng AI này thường được sử dụng phối hợp với những công nghệ tiên tiến cảm ứng trong môi trường tự nhiên xung quanh để Dự kiến tổng thể những trường hợp hoàn toàn có thể xảy ra và đưa ra được những hành vi hay quyết định hành động tốt nhất .
Một trong những ứng dụng quan trọng của AI với bộ nhớ hạn chế chính là những chương trình lái xe không người lái – một trong những công nghệ tiên tiến lõi giúp Tesla và Elon Musk trở thành người giàu nhất hành tinh !
(Xe tự lái Tesla được ứng dụng trí tuệ nhân tạo)
Về thực chất, những chiếc xe không người lái được phong cách thiết kế với nhiều cảm ứng phía trước. Công nghệ AI ở đây sẽ Dự kiến năng lực xảy ra va chạm với những vật xung quanh. Từ đó tự động hóa kiểm soát và điều chỉnh vận tốc của xe sao cho tương thích để giữ bảo đảm an toàn cho xe .
Nhánh 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Công nghệ AI dạng này khá “ mưu trí ”. Nó hoàn toàn có thể tự học tập và tư duy, sau đó vận dụng những kỹ năng và kiến thức đó để triển khai một việc làm đơn cử như con người. Bao gồm những AI có năng lực giải quyết và xử lý mạnh hay những siêu trí tuệ nhân tạo, có trí tuệ ngang thậm trí vượt xa con người. Do đó, những AI này hiện chỉ đang sống sót dưới dạng những kim chỉ nan trên giấy và chưa có loại AI nào tính đến thời gian hiện tại đạt được mức độ này .
Nhánh 4: Công nghệ AI có khả năng thấu hiểu (Theory of mind) và AI tự nhận thức (Self-awareness)
Đây là 2 dạng AI bậc cao, có năng lực đồng cảm và tự nhận thức về bản thân, có ý thức và cách hành xử như con người. Thậm chí, chúng còn hoàn toàn có thể thể hiện cảm hứng cũng như hiểu được những cảm hứng của con người. Đây được xem là bước tăng trưởng cao nhất của công nghệ tiên tiến AI và đến thời gian hiện tại, công nghệ tiên tiến này vẫn chưa khả thi trong thực tế .
Để mô tả cụ thể về dạng AI này, bạn có thể nghĩ đến một vài bộ phim quen thuộc trong vũ trụ điện ảnh Marvel như Avengers: Age of Ultron hay series Wanda Vision (Vision là một AI có thể tự nhận thức về bản thân và có ý chí riêng của mình, anh ấy thậm trí còn có một tình yêu nồng cháy với một con người là Wanda).
(Vision là một trí tuệ nhân tạo có nhận thức, có ý chí riêng trong series Wanda Vision)
3. Các ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế
Đóng vai trò tiên phong và dẫn dắt trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo ( AI ) đã hiện hữu liên tục trong đời sống của tất cả chúng ta và trở thành vũ khí cạnh tranh đối đầu số 1 của những doanh nghiệp. Hãy cũng tìm hiểu và khám phá ứng dụng thực tế của AI trong những ngành công nghiệp nhé :
Ứng dụng của AI trong lĩnh vực mua sắm trực tuyến (E-commerce) và dịch vụ khách hàng
Nhờ có AI, các công ty có thể tăng trưởng vượt bậc về doanh thu và lợi nhuận chỉ nhờ học hỏi và dự đoán các nhu cầu, mong muốn của khách hàng, từ đó gợi ý các sản phẩm/dịch vụ tốt nhất cho từng cá nhân và tác động đến hành vi tiêu dùng của khách hàng theo mong muốn của doanh nghiệp.
Các AI dạng chatbot cũng giúp các doanh nghiệp tương tác với khách hàng kịp thời và gia tăng trải nghiệm cũng như sự hài lòng của khách hàng và cắt giảm được nhiều chi phí về nhân sự trong thời kỳ khó khăn.
Một số “hint” về AI bạn có thể tiếp xúc hàng ngày nhưng không biết đó là các chương trình AI như chuyên mục “dành cho bạn” “gợi ý” … trên các website và app như Shopee, Netflix, Spotify…
Ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục
AI đã đổi khác trọn vẹn phương pháp dạy học cũng như phương pháp tiếp cận và hành vi học tập của người dùng. Theo một báo cáo giải trình của Research và Market vào năm 2017, vận tốc tăng trưởng của thị trường AI trong nghành giáo dục tại mỹ hoàn toàn có thể tăng đến 47 % trong quy trình tiến độ từ 2017 – 2021 .
AI có nhiều tiềm năng trong nghành giáo dục bởi nó hoàn toàn có thể giảm bớt những việc làm cho giáo viên nhờ tự động hoá và mang lại thưởng thức học tập hiệu suất cao hơn cho người học. AI hoàn toàn có thể chấm bài, đưa ra feedback và nhận xét cho người học, phân loại những kiến thức và kỹ năng và thắc mắc tương thích cho từng đối tượng người dùng … AI cũng hoàn toàn có thể số hoá sách giáo khoa và tạo ra những giao diện học tập kỹ thuật số cho người dùng
(Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong ngành giáo dục)
Một số những ứng dụng học tập với những chương trình AI mưu trí hoàn toàn có thể bạn đã biết như Doulingo, Elsa hay những mạng lưới hệ thống E-Learning khác trên quốc tế .
Ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế & chăm sóc sức khoẻ
Robot AI có giá trị ước tính 40 tỉ USD với ngành y tế và chăm sóc sức khỏe, AI có thể phân tích nhiều dữ liệu nhanh chóng và chính xác, từ hồ sơ tiền y tế cho đến các công cụ cần dùng trong cuộc phẫu thuật.
Các công nghệ AI có thể giúp giảm thiểu tới 21% thời gian điều trị nội trú cho bệnh nhân. Các cuộc phẫu thuật có sự hỗ trợ của robot AI còn được xem là có tính “xâm lấn tối thiểu” giúp bệnh nhân mất ít thời gian hơn để bình phục sau các cuộc đại phẫu.
Thông qua AI, robot có thể sử dụng dữ liệu từ các cuộc phẫu thuật trước để đưa ra kỹ thuật phẫu thuật mới hiệu quả hơn. Một nghiên cứu được thực hiện trên các bệnh nhân chỉnh hình chỉ ra rằng, các cuộc điều trị có sự tham gia của robot và AI gây ít biến chứng hơn gấp năm lần so với các cuộc phẫu thuật chỉ có bác sĩ phẫu thuật thông thường.
Ngoài ra, những robot và mạng lưới hệ thống AI trong ngành y tế thường được ứng dụng vào quá trình chuẩn đoán bệnh. Nghiên cứu của Đại học Standford thử nghiệm thuật toán AI để phát hiện ung thư da, và những thao tác được thực thi thao tác như con người .
Một hãng ứng dụng AI của Đan Mạch thì thử nghiệm chương trình Deep Learning bằng cách cho máy tính nghe lỏm khi con người triển khai những cuộc gọi khẩn. Thuật toán AI đã nghiên cứu và phân tích nội dung cuộc gọi, giọng nói, âm thanh nền và phát hiện tim ngừng đập với 93 % tỷ suất thành công xuất sắc, cao hơn so với mức 73 % do con người thực thi .
Các trợ lý y tế ảo cũng được thiết kế xây dựng để theo dõi sức khoẻ cá thể, vấn đáp những câu hỏi của bệnh nhân 24/7, đưa ra những nhắc nhở y tế tương thích cho bệnh nhân .
Ứng dụng AI trong ngành giao thông vận tải
Ứng dụng điển hình nổi bật nhất của AI trong ngành giao thông vận tải vận tải đường bộ có lẽ rằng phải kể đến là mạng lưới hệ thống xe tự lái giúp tiếp kiệm ngân sách và hạn chế những tai nạn thương tâm xảy ra .
Công nghệ AI cũng được ứng dụng để tham gia vào điều khiển và tinh chỉnh mạng lưới hệ thống giao thông vận tải, tránh ùn tắc, giám sát và giải quyết và xử lý những vi phạm nếu có, mạng lưới hệ thống đèn giao thông vận tải được kiểm soát và điều chỉnh dựa trên công nghệ tiên tiến cảm ứng và quan trắc, những thông số kỹ thuật của dòng giao thông vận tải như lưu lượng, tốc độ trung bình, tỷ lệ xe … được mạng lưới hệ thống nghiên cứu và phân tích, thống kê giám sát để đưa ra giải pháp điều khiển và tinh chỉnh đèn tín hiệu giao thông vận tải tương thích tại những nút giao .
Ứng dụng AI trong các chương trình trợ lý ảo
Chỉ cần nói “Hey Siri” là lập tức trợ lý ảo sẽ xuất hiện ngay để nghe các yêu cầu từ bạn, quá tuyệt phải không nào. Rất nhiều trợ lý ảo đã được các ông lớn xây dựng từ rất nhiều năm trước. Aple có Siri, Samsung có Samsung Bixby, Google có Google Assitant, Amazon có Alexa…
Thậm chí, tất cả chúng ta cũng khó hoàn toàn có thể nào quên được trợ lý ảo siêu đỉnh của Iron Man – Javis, cực kỳ mưu trí và nhạy bén. Mark Zuckerberg – CEO của Facebook cũng là một Big Fan của Javis đấy nhé ! và Mark cũng đang ấp ủ những kế hoạch kiến thiết xây dựng và đưa Javis ra ngoài đời thực, cùng chờ đón nhé !
(Trợ lý ảo Javis của Tony Stark trong series phim đình đám Iron Man)
Vậy bạn có biết được những công nghệ tiên tiến lõi nào đứng đằng sau những trợ lý ảo ? về cơ bản, việc tạo ra một chương trình trợ lý ảo thường gồm có 3 thành phần chính sau :
- Công nghệ nhận dạng giọng nói
- Hệ thống hỏi đáp (QA)
- Hệ thống xử lý song song và hiệu ứng đám mây
Vậy là MCI đã trình làng tới bạn đọc những thông tin cơ bản nhất về trí tuệ nhân tạo AI, cùng theo dõi những bài viết tiếp theo của MCI để khám phá thêm về ngôn từ Python cho lập trình AI cũng như lộ trình học tập hiệu suất cao cho kỹ sư AI .
Source: https://bem2.vn
Category: TỔNG HỢP
