Mục lục bài viết
Vector là gì?
Trong toán học, người ta định nghĩa vector như sau:Trong toán học, người ta định nghĩa vector như sau :
Vector là một đại lượng biểu diễn cho cả độ lớn và hướng.
Bạn đang đọc: Vector Và Ứng Dụng Của Tích Vô Hướng Trong Thực Tế, Ứng Dụng Của Tích Vô Hướng Trong Vật Lý
Ví dụ như để màn biểu diễn một lực nào đó công dụng lên vật, ta có một vector gồm có 2 thành phần – độ lớn lực tác động ảnh hưởng lên vật đó và hướng tác động ảnh hưởng. Hay ta hoàn toàn có thể dùng vector để màn biểu diễn tốc độ – vận tốc và hướng. Ngoài ra, ta còn có dạng vector thuần chỉ hướng. Đơn cử như việc miêu tả hướng nhìn của một camera trong khoảng trống, hay ta muốn ám chỉ đến hướng mà ánh sáng chuyển dời trong khoảng trống .Ta hoàn toàn có thể thuận tiện tưởng tượng một vector trong khoảng trống như thế nào. Tuy nhiên trong khoảng trống hình học, ta không hề “ tưởng tượng ” như thế. Vì vậy nhu yếu đặt ra là cần phải có một cách trình diễn vector trong khoảng trống hình học .Xem thêm : Tiểu Sử Ca Sĩ Khởi My – Tiểu Sử và Sự Nghiệp Của Chồng Ca Sĩ Khởi My
Biểu diễn vector trong không gian
Trong khoảng trống, một vector được xác lập bằng một đoạn thẳng với những đặc thù như sau :Độ dài đại diện cho độ lớn của vectorHướng của vector (cả phương và chiều)
Độ dài đại diện cho độ lớn của vectorHướng của vector (cả phương và chiều)
Cần quan tâm là trong hầu hết những trường hợp ta không đặt nặng yếu tố vị trí của vector vì khi biến hóa vị trí của vector thì độ lớn và phương của chúng vẫn được giữ nguyên ( 2 đặc thù để hình thành nên một vector ) .Chính vì đặc thù này, do đó 2 vector bằng nhau khi và chỉ khi chúng có cùng độ lớn và cùng chỉ tới một phương xác lập – như trong hình bên dưới ta hoàn toàn có thể thấy được vector s và t là bằng nhau mặc dầu ta có đổi khác vị trí đặt của 2 vector thế nào đi nữa .Vector và hệ trục tọa độVector và hệ trục tọa độVới những nội dung đã trình diễn ở trên, ta đã hoàn toàn có thể ứng dụng một số ít chiêu thức hình học để đo lường và thống kê với vector, điển hình như :
Tuy nhiên, trong toán học đại số hay gần gũi hơn là trong hệ thống máy tính, ta phải tìm một cách nào giúp “hiện thực” các khái niệm vector và từ đó chúng ta có thể dùng các phương pháp số học mà tính toán các vector này. Và nhờ các hệ trục tọa độ khác nhau – mà cụ thể trong bài viết này tôi muốn đề cập đến hệ trục không gian 3 chiều – 3D coordinate system, ta có thể áp dụng các phương pháp số học để thao tác với vector.
Trong hệ trục tọa độ khoảng trống 3 chiều, một vector được trình diễn bởi 3 giá trị x, y và z .Giả sử ta có điểm A ( xA, yA, zA ) và điểm B ( xB, yB, zB ) trong khoảng trống, để tính được vector AB ta vận dụng công thức sau :
Một số phép toán cơ bản với vector
Cộng, trừ hai vector và nhân vector với một số
Giả sử ta có 2 vector v1 = ( x1, y1, z1 ) và v2 = ( x2, y2, z2 ), vậy tổng của 2 vector này được tính theo công thức sau :
Source: https://bem2.vn
Category: Ứng dụng hay